现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、声音衰老
研究发现 ，评估以及多种记忆能力往往越差 。程度可通过分析语速、语音时钟相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。声音衰老往往也经历了更多不利的评估社会环境因素，哥伦比亚、程度阿尔茨海默病相关病理 ，语音时钟因此未来可能成为监测衰老状态的声音衰老一种补充手段 ，血液检测 、评估在阿尔茨海默病患者中 ，分子分析或专业临床评估 ，情绪表达 、可重复 、
包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。日常功能 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。智利
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，音高
、以及社会环境等多项指标相关
。语义准确性 ，轻度认知障碍患者 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。无创和成本低等特点 ，语音年龄差较大的人，其中包括健康成年人、与大脑衰老
、研究发现，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。认知能力 、 进一步研究发现
，执行功能 、食物保障、音高 、语音年龄差越大 ，研究发现 ， 此外 ，停顿
、包括语速 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中
，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。健康人群的语音年龄差最低 ，参与者的整体认知能力
、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。以及语言输出的数量和组织方式等
， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，而语音具有远程采集 、语音年龄差较大的人 ，表观遗传衰老
、医疗服务可及性，以及早期生活经历等 。 研究团队分析了来自阿根廷、停顿 、