他预估，用还它们的需年智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始具备问题拆解 、人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，更不具备持续学习能力 。多模态能力有限 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。它们记不住用户告知的内容 ，大约还需要十年时间 。方案规划与自主实施的能力 。
据媒体报道 ，但现实发展仍面临显著挑战 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，无法有效操作电脑系统 ，要系统解决上述所有问题 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。