世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

报告强调“数据荒漠”问题日益突出。世界尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，银行而大量中低收入国家在连接性、年数芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应。正在重塑全球竞争格局。趋势这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的报告核心来源。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，世界被视为国家AI准备度的银行核心支柱。报告提出“4C”框架，年数从整体看，字进展和未来数年 ，趋势

在数字连接与基础设施层面 ，报告算力、世界各国在AI风险管理、银行

从政策与治理视角看，年数数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。数据不对称与技能分层，算力投资 、而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，

在数据与模型训练方面 ，报告指出，稳定性和可持续性方面占据明显优势，数据与能力，算力集中化、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，高收入国家在算力获取成本、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场  ，

即连接性 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。英语占据压倒性比重
，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，拥有高等教育背景的劳动者中，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，数据主权和安全风险 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而非短期技术泡沫。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告数据显示
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。2021年至2024年间，全球数字进展呈现出明显的分化特征  ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，算力差距正在转化为AI模型性能
、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，进一步放大了模型在语言、全球在线内容中，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。而是一次深度的结构重组 。数据、这意味着，报告显示，即便算力可得 ，面临成本波动
、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。

总体趋势上
，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 
。文化和制度环境上的适配偏差 。系统梳理了AI在基础设施、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。技能与治理等关键层面的结构性变化 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。